3 years ago

Ignorar tus datos de Analytics te saldrá muy caro

Como obtener la mejor data de tus Analytics

A menudo puede ser difícil de saber el valor exacto de los datos de analytics.

Para la mayoría de las empresas, los datos no tienen valor inherente. Nadie llega al sitio web y dice “que buena distribución de análisis web tienes, ¿puedo pagar por tus datos?”.

Se necesita mucho trabajo para obtener el valor de los datos de analytics, ya que muchas empresas no han establecido una configuración que establezca todos esos datos.

Las empresas están ignorando el valor de esos datos.

Analytics es valiosa de dos maneras:

1.- Muestra donde se está perdiendo dinero.

2.- Revela nuevas oportunidades para el crecimiento.

Veamos un par de casos de estudios que demuestran el valor de analytics en cada una de estas áreas.

¿ESTÁS DESPERDICIANDO TU PRESUPUESTO DE MARKETING?

El objetico del marketing es producir ventas rentables. No hay más. Haga clic para Tweet

No importa si se trata de una obra de teatro o una marca, campaña de PPC con una intención alta o de bajo volumen, el objetivo del marketing es producir más ingresos y beneficios para una empresa.

En otras palabras, si una campaña no esta produciendo ventas redituables, no es una campaña exitosa.

El problema es, de acuerdo con HubSpot, sólo la mitad de las empresas tienen un retorno de la inversión (ROI) para su comercialización en línea. Eso significa que la mitad de los anunciantes en línea  no tienen idea de si su comercialización esta funcionando o no.

Seguir el parámetro no es suficiente. Puedes saber si tus esfuerzos en marketing están siendo rentables y aún así perder mucho dinero en campañas individuales.

En este ejemplo se auditó un cuenta de AdWords de un cliente potencial. El cliente tenia a la mitad de sus marketers con analytics, sin embargo, no estaban usando estos datos para guiar sus decisiones de marketing.

Esta empresa tiene una generación de clientes potenciales a un ritmo decente y genera muchos ingresos en cada venta. Sin embargo, su costo por conversión fue tan alta que no estaban haciendo dinero de las campañas.

Con la esperanza de mejorar las cosas, aumentaron su presupuesto en un 30% sólo para descubrir que la generación de tráfico no te hace más rentable.

Si observas el siguiente gráfico te darás cuenta que el margen de beneficio de presupuesto de pago por click, pero algo no esta funcionando.

Esto es lo que parecía su historia de 90 días:

Captura de pantalla 2016-06-03 a las 11.55.22 a.m.

 

Como puedes ver, en los últimos 3 meses habían pasado mucho dinero para conseguir 1 conversión por cada 500 impresiones. A los 8 millones de impresiones, lo que implica muchas oportunidades.

Pero, ¿qué paso con las ventas?

Por desgracia sólo 1 de cada 100 oportunidades o leads se convirtieron en clientes finales, lo que significa que su costo por venta es de aproximadamente $2,000 dólares.

No es una gran situación.

Es claro, una ventaja de costo por $20.29 no era lo suficientemente bueno, por lo que hace falta un vistazo más cerca de donde se estaba yendo su dinero.

Después de indagar en los datos de la empresa, se hizo evidente que estaba gastando $49,000 al mes en los clicks pero nunca lograron una venta exitosa.

Esta empresa está gastando el 42% de su presupuesto en la audiencia equivocada.

IGNORAR TUS  DATOS DE ANALYTICS SALE MUY CARO.

Al no utilizar los datos que tenían de analytics , la empresa del caso de estudio esta perdiendo $49,000 dólares al mes.

Simplemente la eliminación de esos $49,000 por mes de la inversión publicitaria inútil, habría disminuido su costo por lead a 11,86 y su costo por venta alrededor de $1,200 haciendo rentables las campaña.

Aún mejor, si esos $49,000 por mes se hubiesen invertido en campañas eficaces, se habría producido un adicional de 4,150 leads y 41 ventas al mes.

Entre el costo por “lead” oportunidad y la perdida de la inversión publicitaria, esta empresa estaba perdiendo alrededor de $81,000 al mes, simplemente por no estar haciendo un uso correcto de sus datos de analytics.

¿ESTAS PERDIENDO TU MINA DE ORO DE MARKETING? 

Además de mostrar donde se está perdiendo dinero, analytics también pueden mostrar oportunidades para hacer más dinero o generar ingresos.

Analytics responden la pregunta: ¿quienes están realmente interesados en tus anuncios? A menudo no es quién pensamos.

Por lo general algunos segmentos del mercado responden bien a un producto determinado, oferta o enfoque de la publicidad. Se puede identificar y dirigirse específicamente a los segmentos de mercado y así mejorar drásticamente el rendimiento de la publicidad.

Para llegar a estos datos, se tiene que examinar el mercado objetivo con profundidad.

Captura de pantalla 2016-06-03 a las 11.55.43 a.m.

 

Aquí hay una lista de cosas que hay que tener en cuenta:

1.- Localización. ¿La mayor parte de sus ventas provienen de zonas geográficas similares?

2.- Ingresos. ¿Es probable que hagan más de un compra?

3.- Género. ¿Sus clientes son hombres o mujeres?

4.- Rol. ¿A qué se dedican sus compradores?

5.- Puntos clave. ¿Por qué la gente compraría su producto o servicio?

6.- Percepción de valor. ¿Cómo valora el cliente tu oferta?

7.- Motivación. ¿Por qué los clientes deben comprarte a ti?

Este tipo de información no siempre es inmediatamente obvia es por eso que a veces se tiene que cavar en los datos que nos ofrece una herramienta de analytics y buscar entre esos datos las respuestas.

Por ejemplo, la información de ubicación debe estar fácilmente disponible en la mayoría de las plataformas de publicidad o análisis. Respecto a los dolores principales, insights (ideas), sin embargo, es posible que tenga que ver cómo afecta el contenido del anuncio a la tasa de conversión a través de una gama de diferentes anuncios.

Si no se ha sido meticuloso en las hipótesis, es probable que se tengan que hacer algunas pruebas para empezar a recibir los datos de analytics que se necesitan. Es trabajo extra pero los resultados valdrán la pena.

Una vez que se tengan examinados todos los datos, es hora de comenzar hacer descubrimientos inesperados sobre quien está realmente respondiendo a las campañas de marketing.

CONCLUSIÓN. 

Entonces, ¿qué son los datos de analytics para ti?

Para la mayoría de las empresas, descubrir secretos ocultos en sus datos implica millones de miles de dólares o pesos al mes en ingresos adicionales y la reducción de los residuos.

En la mayoría de los casos, la diferencia entre marketing de éxito y de fracaso depende de cómo se usen los datos de analytics. Se necesita tiempo y esfuerzo para provocar el valor de sus análisis. Tomarse ese tiempo para analizar los datos puede ahorrarte mucho dinero.

Vía: Kissmetrics 

 

Eduardo Saavedra

Eduardo Saavedra

Graphic Designer, marketing lover. Hunter, like a good entrepreneur. Son of true love. Take pictures like a champ.